Jeg har gjort en simulering og prediksjon basert på Bayesiansk statistikk inspirert av metodene til Nate Silver, Andrew Gelman. Også Emil Aas Stoltenberg har gjort en tilsvarende simulering i sin masteroppgave og Norsk Regnesentral også har gjort noe tilsvarende.
Resultatet av simuleringen er som følger:
| Oppslutning | Mandater | |||||
| Parti | Prognose | S-2009 | Endring | Prognose | S-2009 | Endring |
| Rødt | 1,6 | 1,3 | 0,3 | 1 | 0 | 1 |
| SV | 4,1 | 6,2 | -2,1 | 7 | 11 | -4 |
| Ap | 32,8 | 35,4 | -2,6 | 59 | 64 | -5 |
| Sp | 6,3 | 6,2 | 0,1 | 11 | 11 | 0 |
| KrF | 5,7 | 5,5 | 0,2 | 10 | 10 | 0 |
| Venstre | 5,9 | 3,9 | 2 | 10 | 2 | 8 |
| Høyre | 27,8 | 17,2 | 10,6 | 49 | 30 | 19 |
| Frp | 12,7 | 22,9 | -10,2 | 22 | 41 | -19 |
| Andre | 3,1 | 1 | 2,1 | 0 | 0 | 0 |
Prediksjonen er basert på en multilineær regresjonsanalyse basert på demografiske og økonomiske parametre korrelert mot historiske valgresultater, samt en analyse av meningsmålinger i perioden januar til juni i år med en prediksjon av valgresultatet basert på hvordan partiene historisk sett har gjort det i valgkampen. Med utgangspunkt i dette har jeg gjort 20 000 simuleringer av valgresultatet ved hjelp av Markov Chain Monte Carlo (MCMC) metoden.
